---
title: "Academy App"
canonical_url: "https://academy.laioutr.com/apps/nimstrata-ki-suche-und-empfehlungen-google-retail"
locale: de
meta:
  "og:title": "Academy App"
---

[Zur Startseite](https://academy.laioutr.com/)

- [Apps](https://academy.laioutr.com/bereiche/apps)

- [Suche und Empfehlungen](https://academy.laioutr.com/leitfaeden/suche-und-empfehlungen)

- [Nimstrata: KI-Suche und Empfehlungen über die Google Retail API](https://academy.laioutr.com/apps/nimstrata-ki-suche-und-empfehlungen-google-retail)

# Nimstrata: KI-Suche und Empfehlungen über die Google Retail API

Die App Nimstrata verbindet die Storefront über Retail Connect mit der Google Retail API: KI-gestützte Suche, Kategorielisten, Suchvorschläge, Empfehlungen und Event-Tracking. Voraussetzung sind ein Nimstrata-Projekt mit Katalog und die Shopify-App im selben Projekt.

## Bevor du startest

<dl>

<dt>Tarif</dt>
<dd>Laioutr Commerce (Growth oder höher) und ein eigenes Nimstrata-Konto</dd>

<dt>Rolle</dt>
<dd>Developer-Rolle in der Umgebung, um Einstellungen in Configuration zu speichern</dd>

<dt>Dauer</dt>
<dd>10 Min.</dd></dl>

### Voraussetzungen

- Nimstrata-Projekt mit Katalog und Serving Configs
- Installierte und konfigurierte Shopify-App
- Kategorien und Produkt-IDs in Nimstrata passen zu Shopify
- Consent-Banner, da die App ein Besucher-Cookie setzt

Zuletzt geprüft am 15. Oktober 2026

Liefert KI-gestützte Suche, Kategorielisten, Suchvorschläge und Empfehlungen aus der Google Retail API über Nimstrata Retail Connect und sendet Besucher-Events zurück, damit Empfehlungen und Personalisierung lernen.

[Entwicklerdokumentation](https://docs.laioutr.com/apps/app-docs/nimstrata)

## So funktioniert es

1. Projekt, Katalog und Serving Configs einrichtenWo: Nimstrata / Google Retail · Rolle: Developer · Dauer: 60 min
2. Shopify-App installieren und konfigurierenWo: Cockpit, Apps und Configuration · Rolle: Developer · Dauer: 15 min
3. Nimstrata-App installierenWo: Cockpit, Apps · Rolle: Developer · Dauer: 2 min
4. projectId und optionale Werte eintragen, speichernWo: Cockpit, Configuration · Rolle: Developer · Dauer: 5 min
5. Deployment startenWo: Cockpit, Deployments · Rolle: Developer · Dauer: 5 min
6. Empfehlungs-Sections mit Vorlagen verbindenWo: Studio · Rolle: Content Manager · Dauer: 15 min

## Konfiguration

| Feld | Zweck | Woher | Pflicht | Pro Environment |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `projectId` | Kennung des Nimstrata-Projekts, wird in allen API-Aufrufen und im Katalogpfad verwendet. | Nimstrata-Konto, Projekteinstellungen | Ja | Ja |
| `baseURL` | Adresse der Nimstrata-API. | Standardwert https://storefront.retailconnect.app/v1, nur bei abweichender Adresse ändern. | Nein | Ja |
| `catalogId` | Kennung des Katalogs im Projekt. | Standardwert default\_catalog, sonst aus dem Nimstrata-Projekt. | Nein | Ja |
| `serving` | Optionale Überschreibung der Serving Configs für Suche (search), Kategorien (byCategory) und Empfehlungen (predict), inklusive Filterfeldern und Sortierungen. | Serving Configs aus dem Nimstrata- bzw. Google-Retail-Projekt | Nein | Ja |

## Häufige Fehler

<dl>

<dt>Kategorieseiten bleiben leer.</dt>
<dd>**Ursache:** Die Shopify-App fehlt in der Umgebung oder die Kategorien in Nimstrata passen nicht zu den Shopify-Collections.</dd>
<dd>**Lösung:** Shopify-App installieren und konfigurieren, Kategorien in Nimstrata auf die Shopify-Collections ausrichten.</dd>

<dt>Empfehlungs-Sections zeigen keine Produkte.</dt>
<dd>**Ursache:** Die gewählte Serving Config existiert im Projekt nicht oder es liegen noch keine Events vor.</dd>
<dd>**Lösung:** Serving Config in Nimstrata anlegen oder in serving.predict korrigieren und Events über die Storefront erzeugen.</dd>

<dt>Personalisierung wirkt nicht.</dt>
<dd>**Ursache:** Das Cookie nimstrata-visitor-id fehlt, etwa weil Besucher keine Zustimmung gegeben haben.</dd>
<dd>**Lösung:** Consent-Einstellungen prüfen und mit Zustimmung testen.</dd>

<dt>Geänderte Einstellungen wirken nicht.</dt>
<dd>**Ursache:** Die Werte sind gespeichert, aber noch nicht deployt.</dd>
<dd>**Lösung:** Unter Deployments ein neues Deployment starten.</dd></dl>

**Nimstrata** bringt die Google Retail API in die Storefront. Das Paket `@laioutr-app/nimstrata` spricht die Retail-Connect-API von Nimstrata an und liefert KI-gestützte Produktsuche, Produktlisten je Kategorie, Suchvorschläge, Empfehlungen und ein Tracking der Besucher-Events.

Die App arbeitet mit der Shopify-App zusammen: Nimstrata übersetzt Kategorie- und Produkt-Slugs in Shopify-IDs, Shopify liefert die vollständigen Produktdaten. Für Empfehlungen stellt die App je Serving Config eine Vorlage bereit, etwa „Startseite: Angebote“ oder „Produktseite: Ähnliche Produkte“. Diese Vorlagen erscheinen beim Verbinden von Empfehlungs-Sections.

Empfehlungen und Personalisierung lernen aus Events. Die Storefront sendet dafür Seitenaufrufe, Produktansichten, Warenkorb-Aktionen und Käufe an Nimstrata. Zur Zuordnung setzt die App das Cookie `nimstrata-visitor-id` mit einer Laufzeit von einem Jahr. Das Cookie gehört deshalb in das Consent-Banner und in die Datenschutzerklärung.

## Schritt für Schritt

1. 1 ### Schritt 1: Nimstrata-Projekt vorbereiten

   In Nimstrata Projekt und Katalog einrichten und Serving Configs für Suche, Kategorien und Empfehlungen anlegen. Die Projekt-ID notieren.
2. 2 ### Schritt 2: Shopify-App prüfen

   Sicherstellen, dass die Shopify-App in derselben Umgebung installiert und konfiguriert ist. Ohne Shopify bleiben Kategorie- und Empfehlungsabfragen leer.
3. 3 ### Schritt 3: App installieren

   Im Projekt **Apps** öffnen, Nimstrata im Tab **Search** suchen und **Install** wählen.
4. 4 ### Schritt 4: Einstellungen eintragen

   Im Menü der Umgebung **Configuration** öffnen, Nimstrata wählen und `projectId` eintragen. `catalogId`, `baseURL` und `serving` nur bei abweichenden Werten setzen, dann **Save settings** wählen.
5. 5 ### Schritt 5: Deployment starten

   Unter **Deployments** mit **Deploy** ein neues Deployment starten, damit die Einstellungen wirken.
6. 6 ### Schritt 6: Empfehlungen verbinden

   In Studio eine Empfehlungs-Section auf Startseite oder Produktseite wählen und die passende Nimstrata-Vorlage als Datenquelle zuordnen.

## Ergebnis prüfen

Auf der Storefront suchen, eine Kategorie öffnen und eine Produktseite aufrufen: Treffer, Kategorieliste und Empfehlungen zeigen Produkte mit Bild und Preis. Im Browser ist nach Zustimmung das Cookie `nimstrata-visitor-id` gesetzt, und in Nimstrata kommen Events an.

## Häufige Fragen

Was unterscheidet die App vom Add-on AI Search & Discovery?

Die Nimstrata-App verbindet ein eigenes Nimstrata-Projekt des Händlers. AI Search & Discovery ist ein Add-on von Laioutr, das Suche und Merchandising als Paket bereitstellt.

Funktioniert Nimstrata ohne Shopify?

Nein. Die App nutzt die Shopify-App, um Kategorien und Produkte aufzulösen und die Produktdaten zu laden.

Warum sind Empfehlungen anfangs wenig passend?

Die Modelle lernen aus Events. Erst mit genügend Seitenaufrufen, Produktansichten und Käufen werden Empfehlungen präziser.

Welche Vorlagen gibt es für Empfehlungen?

Je Serving Config eine Vorlage. Ohne eigene Werte in `serving` gelten die Standardvorlagen der App, mit `serving.predict` lassen sich eigene festlegen.

## Passend dazu

- [Zugangsdaten eintragen und Verbindung testen](https://academy.laioutr.com/artikel/zugangsdaten-eintragen-und-verbindung-testen)5 Min.

  Zugangsdaten einer App werden je Umgebung unter Configuration eingetragen, mit Test connection geprüft und mit Save settings gespeichert. Wirksam werden sie mit dem nächsten Deployment.
- [Suche und Suchergebnisseite einrichten](https://academy.laioutr.com/artikel/suche-und-suchergebnisseite-einrichten)6 Min.

  Die Suche besteht aus dem Suchfeld mit Vorschlägen im Shop-Header und der Suchergebnisseite mit Suchbegriff, Trefferzahl, Filtern und Produktraster. Vorschläge und Treffer liefert die Such- oder Commerce-App über Orchestr, die Qualität der Suche hängt also vom angebundenen Suchdienst ab.
- [Shopify anbinden](https://academy.laioutr.com/apps/shopify-anbinden)10 Min.

  Die Shopify-App verbindet einen Shopify-Shop über Storefront API, Customer Account API und Admin API mit Laioutr. Produkte, Kollektionen, Warenkorb, Menüs, Inhalte und Kundenlogin kommen direkt aus Shopify.
- [Cookiebot als Consent-Banner einrichten](https://academy.laioutr.com/apps/cookiebot-consent-banner-einrichten)7 Min.

  Die App Cookiebot zeigt das Cookiebot-Banner in der Storefront und meldet die Entscheidung der Besucher an den Consent-Speicher von Laioutr, nach dem sich Tracking, GTM und andere Apps richten. Nötig ist nur die Cookiebot-Domaingruppen-ID (CBID).

## [Suche und Empfehlungen](https://academy.laioutr.com/leitfaeden/suche-und-empfehlungen)

In diesem Leitfaden suchen

1. [Battery Included: Suche und Empfehlungen anbinden](https://academy.laioutr.com/apps/battery-included-suche-und-empfehlungen)8 Min.
2. [Nimstrata: KI-Suche und Empfehlungen über die Google Retail API](https://academy.laioutr.com/apps/nimstrata-ki-suche-und-empfehlungen-google-retail)10 Min.

## Structured Data

```json
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    {
      "@id": "https://academy.laioutr.com/#website",
      "@type": "WebSite",
      "inLanguage": "de",
      "name": "Default",
      "url": "https://academy.laioutr.com/",
      "workTranslation": {
        "@id": "https://academy.laioutr.com/#website"
      }
    },
    {
      "@id": "https://academy.laioutr.com/apps/nimstrata-ki-suche-und-empfehlungen-google-retail#webpage",
      "name": "Academy App",
      "url": "https://academy.laioutr.com/apps/nimstrata-ki-suche-und-empfehlungen-google-retail",
      "@type": [
        "WebPage",
        "FAQPage"
      ],
      "breadcrumb": {
        "@id": "https://academy.laioutr.com/apps/nimstrata-ki-suche-und-empfehlungen-google-retail#breadcrumb"
      },
      "isPartOf": {
        "@id": "https://academy.laioutr.com/#website"
      },
      "mainEntity": [
        {
          "@id": "https://academy.laioutr.com/apps/nimstrata-ki-suche-und-empfehlungen-google-retail#/schema/question/1"
        },
        {
          "@id": "https://academy.laioutr.com/apps/nimstrata-ki-suche-und-empfehlungen-google-retail#/schema/question/2"
        },
        {
          "@id": "https://academy.laioutr.com/apps/nimstrata-ki-suche-und-empfehlungen-google-retail#/schema/question/3"
        },
        {
          "@id": "https://academy.laioutr.com/apps/nimstrata-ki-suche-und-empfehlungen-google-retail#/schema/question/4"
        }
      ],
      "potentialAction": [
        {
          "@type": "ReadAction",
          "target": [
            "https://academy.laioutr.com/apps/nimstrata-ki-suche-und-empfehlungen-google-retail"
          ]
        }
      ]
    },
    {
      "@id": "https://academy.laioutr.com/apps/nimstrata-ki-suche-und-empfehlungen-google-retail#breadcrumb",
      "@type": "BreadcrumbList",
      "itemListElement": [
        {
          "@type": "ListItem",
          "name": "Home",
          "item": "https://academy.laioutr.com/",
          "position": 1
        },
        {
          "@type": "ListItem",
          "name": "Apps",
          "item": "https://academy.laioutr.com/bereiche/apps",
          "position": 2
        },
        {
          "@type": "ListItem",
          "name": "Suche und Empfehlungen",
          "item": "https://academy.laioutr.com/leitfaeden/suche-und-empfehlungen",
          "position": 3
        },
        {
          "@type": "ListItem",
          "name": "Nimstrata: KI-Suche und Empfehlungen über die Google Retail API",
          "item": "https://academy.laioutr.com/apps/nimstrata-ki-suche-und-empfehlungen-google-retail",
          "position": 4
        }
      ]
    },
    {
      "@id": "https://academy.laioutr.com/apps/nimstrata-ki-suche-und-empfehlungen-google-retail#/schema/question/1",
      "@type": "Question",
      "inLanguage": "de",
      "name": "Was unterscheidet die App vom Add-on AI Search & Discovery?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "<p>Die Nimstrata-App verbindet ein eigenes Nimstrata-Projekt des Händlers. AI Search &amp; Discovery ist ein Add-on von Laioutr, das Suche und Merchandising als Paket bereitstellt.</p>"
      }
    },
    {
      "@id": "https://academy.laioutr.com/apps/nimstrata-ki-suche-und-empfehlungen-google-retail#/schema/question/2",
      "@type": "Question",
      "inLanguage": "de",
      "name": "Funktioniert Nimstrata ohne Shopify?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "<p>Nein. Die App nutzt die Shopify-App, um Kategorien und Produkte aufzulösen und die Produktdaten zu laden.</p>"
      }
    },
    {
      "@id": "https://academy.laioutr.com/apps/nimstrata-ki-suche-und-empfehlungen-google-retail#/schema/question/3",
      "@type": "Question",
      "inLanguage": "de",
      "name": "Warum sind Empfehlungen anfangs wenig passend?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "<p>Die Modelle lernen aus Events. Erst mit genügend Seitenaufrufen, Produktansichten und Käufen werden Empfehlungen präziser.</p>"
      }
    },
    {
      "@id": "https://academy.laioutr.com/apps/nimstrata-ki-suche-und-empfehlungen-google-retail#/schema/question/4",
      "@type": "Question",
      "inLanguage": "de",
      "name": "Welche Vorlagen gibt es für Empfehlungen?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "<p>Je Serving Config eine Vorlage. Ohne eigene Werte in <code>serving</code> gelten die Standardvorlagen der App, mit <code>serving.predict</code> lassen sich eigene festlegen.</p>"
      }
    }
  ]
}
```